O Google Ads entrou em uma etapa importante de transição para o AI Max nas campanhas de pesquisa. Em setembro de 2026, campanhas que usam a configuração de correspondência ampla em nível de campanha ou a antiga criação automática de recursos (agora chamada de personalização de texto) começam a ser atualizadas automaticamente. Para quem ainda trabalha com anúncios de pesquisa mais tradicionais, a mudança pede preparação — não adesão cega.
O ponto central é simples: o AI Max amplia o uso de sinais, conteúdo da página e IA para encontrar consultas, adaptar textos e, quando habilitado, escolher URLs finais mais adequadas à intenção da busca. Isso pode abrir oportunidades, mas também muda o nível de controle que o gestor precisa revisar.
O que está mudando no Google Ads
O AI Max não é um novo tipo de campanha. É uma camada de otimização para campanhas de pesquisa existentes. Segundo o Google Ads, ele combina três frentes: correspondência de termos de pesquisa, personalização de texto e expansão de URL final.
- Correspondência de termos de pesquisa: usa sinais de correspondência ampla, recursos e página de destino para ampliar o alcance de consultas relevantes.
- Personalização de texto: cria recursos adicionais de anúncio a partir dos anúncios, palavras-chave, ativos e conteúdo elegível do domínio.
- Expansão de URL final: pode direcionar o clique para uma URL do domínio considerada mais alinhada à consulta e ao grupo de anúncios.
O cronograma importa. O Google informa que, a partir de setembro de 2026, campanhas com correspondência ampla em nível de campanha e com personalização de texto podem ser atualizadas para o AI Max. Já as campanhas de anúncios dinâmicos de pesquisa (DSA) têm atualização automática prevista para começar em fevereiro de 2027. A recomendação prática é revisar a conta antes da atualização automática, quando ainda há mais liberdade para decidir o que testar e como medir.
Por que essa migração é relevante para quem investe em tráfego pago
Historicamente, parte do controle de uma campanha de pesquisa vinha de escolher palavras-chave, redigir anúncios e definir a landing page. Com o AI Max, esses elementos continuam importantes, mas passam a alimentar um sistema que pode expandir consultas, compor variações de texto e selecionar páginas de destino.
Isso torna a qualidade do site ainda mais importante. Uma expansão de URL só ajuda quando o domínio tem páginas claras, rápidas e coerentes com as ofertas. Uma empresa que usa páginas genéricas, conteúdos desatualizados ou múltiplas versões da mesma oferta precisa organizar essa base antes de liberar mais automação. Em projetos de criação de site, essa coerência entre anúncio, página e conversão deve fazer parte da estratégia desde o início.
Outro impacto está nos anúncios responsivos de pesquisa. Quando a expansão de URL final está ativa, recursos fixados (pinned assets) podem deixar de ser respeitados caso o sistema selecione outra URL, pois o texto fixado pode não combinar com a nova página. Essa é uma condição documentada pelo Google e merece atenção em contas com exigências legais, mensagens promocionais específicas ou posicionamento de marca muito controlado.
Como preparar a conta antes de ativar ou receber o AI Max
1. Faça um inventário das campanhas que podem mudar
Liste as campanhas de pesquisa que usam correspondência ampla em nível de campanha, personalização de texto/recursos criados automaticamente e DSA. Não agrupe tudo como se tivesse o mesmo risco: separe marca, captação de leads, e-commerce, campanhas locais e campanhas com landing pages específicas.
2. Valide o que sustenta a automação: conversões e Smart Bidding
Os recursos principais do AI Max funcionam melhor com estratégias de lances inteligentes baseadas em conversão. Antes de ampliar o alcance, confira se as conversões primárias representam um resultado de negócio real — por exemplo, lead qualificado, ligação atendida ou venda — e não apenas um clique em botão ou uma visita de página. Uma automação otimiza o sinal que recebe; se o sinal for fraco, ela pode escalar o indicador errado.
3. Revise as páginas que podem receber tráfego
Mapeie quais URLs são adequadas para cada oferta e quais não devem receber visitas de anúncios. Páginas institucionais, políticas, áreas de suporte, páginas antigas ou conteúdos sem conversão são candidatas naturais a exclusões. O Google também permite inclusões de URL por grupo de anúncios quando o objetivo é limitar as páginas dinâmicas a um conjunto escolhido.
4. Proteja a mensagem da marca
Com a personalização de texto ativada, é possível usar diretrizes de texto para definir termos a evitar e restrições de mensagem. Elas não substituem revisão de performance nem regras de compliance, mas reduzem o risco de variações que fujam do tom da marca. Vale registrar também ofertas, preços, promessas e palavras sensíveis que não devem aparecer em textos gerados.
5. Teste com experimento, em vez de migrar por impulso
Quando houver volume suficiente, prefira um experimento de AI Max contra a campanha-base. Compare o custo por resultado, a taxa de conversão, a qualidade dos leads e o valor gerado — não apenas o número bruto de conversões. O próprio Google oferece experimentos que criam uma divisão entre tratamento com AI Max e controle com a estrutura original.
6. Acompanhe consultas, URLs e ativos nas primeiras semanas
A implantação não termina ao ativar o recurso. Nas primeiras semanas, acompanhe os termos de pesquisa, as URLs escolhidas, os recursos gerados, o gasto por tema e o comportamento após o clique. Procure sobretudo por três sinais: aumento de consultas pouco qualificadas, desvio de tráfego para páginas inadequadas e mudança na proporção entre leads e oportunidades reais.
O que não deve ser automatizado sem revisão
AI Max não elimina a necessidade de estratégia. Mantenha revisão humana em campanhas de marca, segmentos regulados, ofertas com margem apertada, páginas com preços ou disponibilidade variáveis e campanhas cujo anúncio depende de texto obrigatório. A automação pode acelerar a descoberta de demanda; a responsabilidade sobre promessa, orçamento e experiência da landing page continua sendo da empresa e do gestor.
Também é importante não interpretar os resultados divulgados pelo Google como garantia. Os ganhos de conversão apresentados pela plataforma são dados agregados, associados a contextos e configurações específicos. Cada conta tem histórico, rastreamento, concorrência, ciclo de venda e qualidade de site próprios. Por isso, uma decisão de escala deve se apoiar em teste controlado e em métricas de negócio.
Perguntas frequentes sobre a migração para AI Max
AI Max substitui minhas campanhas de pesquisa?
Não. Ele é uma camada de otimização dentro de campanhas de pesquisa. Palavras-chave, anúncios, estrutura de grupos e páginas de destino continuam sendo insumos relevantes para a operação.
Quando as campanhas DSA serão atualizadas?
O Google informa que a atualização automática de Dynamic Search Ads para AI Max começará em fevereiro de 2027. Ainda assim, vale planejar a transição agora para não depender de uma alteração automática.
É possível controlar para quais páginas o tráfego vai?
Sim. O AI Max oferece controles de inclusões e exclusões de URL. A expansão de URL final deve ser revisada com atenção quando existem páginas que não representam bem a oferta anunciada.
Qual é a melhor forma de começar?
Escolha uma campanha com rastreamento confiável, landing pages bem organizadas e volume suficiente para comparação. Defina uma linha de base, rode um experimento e só amplie depois de avaliar eficiência e qualidade do resultado.
Conclusão: trate o AI Max como uma mudança de processo
A migração para AI Max representa mais do que ativar uma nova caixa no Google Ads. Ela exige que a conta tenha medição confiável, páginas coerentes, regras de marca e uma rotina de análise. Para empresas que investem em aquisição de clientes, o melhor caminho é antecipar a revisão, testar com método e usar a automação para ampliar decisões bem fundamentadas — não para substituir estratégia.
Para detalhes de configuração e controles, consulte a documentação de configuração do AI Max, a página sobre como o AI Max funciona e a orientação oficial sobre diretrizes de texto.